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公开/公告号CN113435588A
专利类型发明专利
公开/公告日2021-09-24
原文格式PDF
申请/专利权人 之江实验室;
申请/专利号CN202110988504.9
发明设计人 张逸;何鹏飞;王军;徐晓刚;张文广;朱岳江;
申请日2021-08-26
分类号G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构33213 杭州浙科专利事务所(普通合伙);
代理人孙孟辉;杨小凡
地址 310023 浙江省杭州市余杭区文一西路1818号人工智能小镇10号楼
入库时间 2023-06-19 12:42:10
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2022-01-04
授权
发明专利权授予
机译: 使用基于深度的多尺度滤波器的3D卷积神经网络进行3D对象识别
机译: 基于卷积神经网络的对象检测器的CNN学习方法和学习装置,其能够根据对象的尺度转换模式和使用相同的测试方法和测试装置的卷积神经网络
机译: 基于多尺度图像和多尺度膨胀卷积的全卷积神经网络分割语义图像的装置和方法
机译:一种基于深度多尺度卷积神经网络的网络入侵检测方法
机译:基于异形卷积核的卷积神经网络图像分类方法
机译:基于多尺度卷积核和挤出励磁网络的心房颤动检测智能计算机辅助诊断方法
机译:基于层次和多尺度深度卷积神经网络的海上目标检测方法
机译:基于卷积神经网络的基于面部图像的年龄估计和基于单个图像的深度预测。
机译:深度卷积神经网络基于脑卒中的鉴定与诊断基于深度卷积神经网络的多模式MRI图像
机译:基于深度学习的超分辨率图像重建,卷积神经网络使用与层组进行跳过连接
机译:边界层漏孔倾角和尺度对流动系数行为的影响。