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一种协同图像超分辨率重建的遥感图像语义分割方法

摘要

本发明公开了一种协同图像超分辨率重建的遥感图像语义分割方法,其特点是语义分割具体包括:训练数据集预处理;建立协同图像超分辨率重建的遥感图像语义分割神经网络模型;训练网络模型并保存最佳网络模型;模型推理,得到预测结果等步骤。本发明与现有技术相比具有使用低分辨率的遥感图像得到高精度语义分割结果,大大降低了计算成本,有效解决了高精度语义分割方法依赖于高分辨率的输入图像的问题,模型输出的高精确分割图像以及超分辨率重建图像为下一步应用提供了高质量数据。

著录项

  • 公开/公告号CN113436198A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-09-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 华东师范大学;

    申请/专利号CN202110658772.4

  • 发明设计人 张倩;黄志锋;杨光;张桂戌;

    申请日2021-06-15

  • 分类号G06T7/10(20170101);G06T3/40(20060101);

  • 代理机构31215 上海蓝迪专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人徐筱梅;张翔

  • 地址 200241 上海市闵行区东川路500号

  • 入库时间 2023-06-19 12:42:10

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-10-27

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06T 7/10 专利申请号:2021106587724 申请公布日:20210924

    发明专利申请公布后的驳回

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