基于层次注意的分层多标签文本分类模型的构建方法

摘要

本发明公开了一种基于层次注意的分层多标签文本分类模型的构建方法，包括步骤：S1，构建多层级文本分类体系，将文本标签拆分为向量矩阵的形式；S2，将文本内容以文本为单位构建文本内容的向量矩阵；S3，计算文本‑类别注意力矩阵、文本‑类别表示；S4，生成统一文本表示和文本类别预测；S5，计算语义表示；S6，重复递归S3至S5，以获得每一文本全部的统一的文本表示和文本类别预测，用神经网络的方式训练模型以获得能够准确预测出文本相应类别的文本分类模型；本发明解决了有层级结构的文本分类问题，从而提升了文本分类预测的准确性。