二分类模型的训练、多媒体数据的分类方法及装置

摘要

本公开公开了一种二分类模型的训练、多媒体数据的分类方法及装置。该方法在获取业务样本数据集后，获得的业务样本数据集中各样本数据的出现概率，获取业务样本数据集对应的概率分布和所述概率分布的分布特征，并选择概率分布的分布特征对应的待学习的后验分布函数；基于预设的采样算法和待学习参数，对概率分布中的样本数据进行采样，获取待学习参数的目标参数值和携带目标参数值的后验分布函数，以获取满足后验分布函数的目标阈值；采用目标阈值对各样本数据进行正负样本数据划分；并基于划分后的正样本数据、负样本数据和各样本数据对应的业务对象的特征信息，获取基于该业务数据的二分类模型；该方法提高了二分类模型的分类准确性。