常减压装置的AI建模方法

摘要

本发明属于石油炼化领域，公开了一种常减压装置的AI建模方法，该方法包括：确定常减压装置的模型构成和建模方法；扩充建模所需样本；对所述常减压装置进行建模，其中，所述的建模结合机器学习建模和经验机理建模两种方式；模型的自学习。本发明利用机理模型产生大量数据，以弥补生产数据范围窄而无法全面模拟生产装置的不足；该方法建立的模型能和机理模型一样表达出生产装置的特性，在计算方面比机理模型计算速度快；并能根据装置实时特性修正模型，从而提高模型的准确度，并能保持自我学习和更新，适应动态变化。