一种含Re、Ru镍基单晶高温合金蠕变寿命预测方法

摘要

本发明提供了一种含Re、Ru镍基单晶高温合金蠕变寿命预测方法，涉及镍基单晶高温合金领域。该方法基于镍基单晶高温合金成分‑蠕变条件‑蠕变寿命小型数据集，利用机器学习，实现了两模型联动预测镍基单晶高温合金的蠕变寿命。该方法通过耦合低精度和高精度模型，提高了机器学习在小型数据集上的预测精度，对材料科学领域一些复杂且数据量较少的机器学习问题具有借鉴意义。此外，该蠕变寿命预测方法可在数据集覆盖的成分和蠕变条件范围内，对含Re、Ru镍基单晶高温合金的蠕变寿命做出快速预测，在镍基单晶高温合金的成分设计及优化中具有较强工程应用意义及广阔前景。