一种基于代理度量模型的弱监督视频行为定位方法

摘要

本发明公开了一种基于代理度量模型的弱监督视频行为定位方法，视频行为定位在行为识别领域中扮演着重要的作用，由于人工对动作区间时序的标注既昂贵又费时，有效的弱监督的视频行为定位方法是不可或缺的，为了解决这个问题，本发明基于每个动作类的代理向量来训练模型，代理向量是通过训练得出的每个动作类的特征代表，它们被用于度量动作片段和不同动作原始特征的特征距离。本发明提出一种代理度量模块，它能使相同的动作片段特征聚类在一起，并且能让未裁剪视频中的背景片段特征远离动作片段特征，能有效地提高在弱监督环境下对视频进行行为定位的精度。