一种基于GPU对脑电信号处理过程进行并行加速的方法

摘要

本发明公开了一种基于GPU对脑电信号处理过程进行并行加速的方法。本发明基于GPU的流结构及多线程结构，针对脑电信号多通道的特点及脑电处理算法中计算成分独立不干扰的特点，采用GPU对脑电处理过程进行并行处理，加快了脑电信号的处理速度；能够快速获取相关结果，加快科研迭代过程，推动科研进展；并且能够减轻医生负担，提高数据利用效率，减少患者的等待时间，改善患者医疗体验的同时节约医疗资源；本发明将GPU加速的方法从图像处理领域迁移到同为矩阵运算的脑电领域，并且对不同脑电处理方法具有普适性；随着GPU算力成本的逐年下降，基于GPU对脑电信号进行并行加速的方法将愈加普及，本发明能够加快利用脑电进行脑相关研究的步伐。