基于进化卷积神经网络的极化SAR图像分类方法

摘要

本发明公开一种基于进化卷积神经网络的极化SAR图像分类方法，实现步骤为：(1)初始化种群；(2)将种群中的个体解码为卷积神经网络；(3)训练卷积神经网络，并将分类精度作为个体的适应度；(4)采用选择、交叉和变异操作对种群进行迭代更新，得到最终种群；(5)使用最终种群中适应度最高的个体对应的卷积神经网络对待分类极化SAR图像进行分类。本发明采用种群迭代更新的方式实现卷积神经网络的自动设计，降低了手工设计卷积神经网络造成的人为误差，最终得到高分类精度的卷积神经网络，实现极化SAR图像的高精度分类。