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公开/公告号CN113424209A
专利类型发明专利
公开/公告日2021-09-21
原文格式PDF
申请/专利权人 宝马股份公司;
申请/专利号CN201980091937.5
发明设计人 M·德姆林;葛垚;N·霍瑟;徐高伟;
申请日2019-02-15
分类号G06N20/20(20060101);
代理机构31100 上海专利商标事务所有限公司;
代理人蔡悦;唐杰敏
地址 德国慕尼黑
入库时间 2023-06-19 12:38:50
机译: 使用深度学习多重预测融合和贝叶斯优化的轨迹预测
机译: 基于深度学习的多重预测融合和贝叶斯优化的轨迹预测
机译: 使用贝叶斯优化的井筒多目标完成参数优化
机译:使用基于类的优化的贝叶斯预测器
机译:使用贝叶斯熵信息融合的不确定性量化和飞机轨迹预测的降低
机译:在物联网中使用朴素贝叶斯预测器进行实时登革热预测
机译:使用自动编码器的多层贝叶斯数据融合
机译:使用简单的反应时间变量区分记忆库中的患者:使用支持向量机和贝叶斯优化的预测建模方法
机译:使用自回归模型进行面板数据的公牛贝叶斯遗传值预测贝叶斯使用自回归面板数据模型的公牛繁殖值贝叶斯预测
机译:技术主题3.2.2.d贝叶斯和非参数统计:神经网络与贝叶斯网络的集成,用于数据融合和预测建模。