基于多维度参数提取和支持向量机的扩频信号识别方法

摘要

本发明提出了一种基于多维度参数提取和支持向量机的扩频信号识别方法，主要用于解决现有扩频信号识别方法识别类型单一的问题。本发明可以对三类扩频信号：跳频信号、直接序列扩频信号和混合扩频信号进行识别。其实现步骤是：1)获取离散信号样本集合；2)对离散信号样本集进行多维度参数提取得到多维度特征向量集合；3)对每个多维度特征向量添加标签构建训练样本集合；4)构建扩频信号识别模型并进行训练；5)基于识别模型获取扩频信号的识别结果。本发明能够对三种扩频信号以及四种干扰信号做到准确识别，在低信噪比条件下仍能保持较高的准确率。