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目标重识别模型的训练方法、目标重识别方法及装置

摘要

本公开提出一种目标重识别模型的训练方法、目标重识别方法及装置,该方法包括:获取多个图像,多个图像分别具有对应的多种模态和对应的多个标注目标类别,并获取与多种模态分别对应的多个卷积特征图,并获取与多种模态分别对应的多个边缘特征图,并获取与多种模态分别对应的多种特征距离信息,以及根据多个图像、多个卷积特征图、多个边缘特征图、多种特征距离信息,以及多个标注目标类别训练初始的重识别模型,以得到目标重识别模型,因此训练的重识别模型能够充分挖掘多种模态图像中的特征,能够增强不同模态下图像匹配的准确度,从而提升跨模态的目标重识别的效果。

著录项

  • 公开/公告号CN113408472A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-09-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 京东数科海益信息科技有限公司;

    申请/专利号CN202110763047.3

  • 发明设计人 刘武;梅涛;

    申请日2021-07-06

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/46(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11201 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人张梦瑶

  • 地址 100176 北京市北京经济技术开发区科创十一街18号院2号楼6层601

  • 入库时间 2023-06-19 12:37:08

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-09-26

    授权

    发明专利权授予

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