一种基于多特征提取的药品标签数字识别方法

摘要

本发明公开了一种基于多特征提取的药品标签数字识别方法，首先采集待识别图像样本并预处理；将待识别图像样本分割为若干二值字符图像样本；获取字符为白色，背景为黑色的二值图像；采用迭代方式对二值字符图像样本进行图像细化，并进行膨胀处理，获取清晰的待识别图像；然后通过字符图像的欧拉数将10个字符分类为A、B、C三类字符集，再利用横线特征将A类字符集分为C和D类字符集，对B、C和D类字符集利用竖线特征区分出具体的数字和易混淆的E类字符集，最后对E类字符集通过检测孔洞质心位置以及垂直中线交点数区分出具体的数字类别；本发明提供的药品标签数字识别方法计算量小，识别速度快，识别精度更高。