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基于胎儿超声影像特征组学的染色体异常预测模型的构建方法及诊断设备

摘要

本发明涉及基于胎儿超声影像特征组学的染色体异常预测模型的构建方法及诊断设备。模型的构建方法包括:分别获取染色体正常胎儿的超声图像中三个ROI目标区域图像和染色体异常胎儿的超声图像中三个ROI目标区域图像,所述三个ROI目标区域图像包括胎儿颈后区域、颜面部区域和中脑区域,分别提取ROI目标区域图像的特征,对提取的ROI目标区域图像的特征进行融合,得到超声图像中胎儿是染色体正常或染色体异常的分类结果;将获得的分类结果与医生的手动分类结果进行比对,根据比对结果优化分类器;得到染色体异常预测模型。本发明在构建模型时从临床实际问题出发,具有重要的临床应用和推广价值。

著录项

  • 公开/公告号CN113408533A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-09-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 首都医科大学附属北京妇产医院;

    申请/专利号CN202110967260.6

  • 申请日2021-08-23

  • 分类号G06K9/32(20060101);G06K9/62(20060101);G16H30/20(20180101);G16H50/20(20180101);G16H50/70(20180101);

  • 代理机构11736 北京预立生科知识产权代理有限公司;

  • 代理人李红伟;孟祥斌

  • 地址 100026 北京市朝阳区姚家园路251号

  • 入库时间 2023-06-19 12:37:08

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