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基于数字表面模型辅助的高光谱图像本征分解方法

摘要

基于数字表面模型辅助的高光谱图像本征分解方法,属于高光谱图像融合处理技术领域,本发明为解决现有高光谱图像本征分解精度低的问题。它包括:输入高光谱图像和数字表面模型数据,计算获得几何分量;计算获得局部先验矩阵;计算获得非局部先验矩阵;根据几何分量、局部先验矩阵和非局部先验矩阵进行本征分解,输出高光谱反射率和环境光照。本发明用于高光谱图像的本征分解。

著录项

  • 公开/公告号CN113408635A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-09-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 哈尔滨工业大学;

    申请/专利号CN202110733040.7

  • 发明设计人 谷延锋;金旭东;

    申请日2021-06-29

  • 分类号G06K9/62(20060101);

  • 代理机构23213 哈尔滨华夏松花江知识产权代理有限公司;

  • 代理人岳昕

  • 地址 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

  • 入库时间 2023-06-19 12:37:08

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-08

    授权

    发明专利权授予

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