一种基于数据挖掘的建筑能耗集成分析方法

摘要

本发明提供一种基于数据挖掘的建筑能耗集成分析方法，包括以下步骤：采用高斯混合模型对建筑能耗模式进行识别；采用决策树算法对建筑能耗历史数据进行分类；采用基于密度的局部离群点检测算法对分类后的建筑能耗历史数据进行离群点分析，识别出建筑能耗异常数据；根据建筑能耗正常数据，采用灰度关联分析算法找出建筑能耗影响因素；使用共轭梯度法对前馈神经网络进行训练，得到建筑能耗集成分析预测模型；根据实时建筑能耗数据，使用建筑能耗集成分析预测模型对未来的建筑能耗情况进行预测。本发明可以解决现有技术中存在的对建筑能耗进行分析时，仅仅是对当前建筑能耗数据是否异常进行了分析，不能对建筑能耗进行预测的技术问题。