基于STDP法则的全数字脉冲神经网络硬件系统及方法

摘要

本发明公开了一种基于STDP法则的全数字脉冲神经网络硬件系统及方法，本发明有机地结合了神经生物学中的STDP法则，以及数字电路中可并行化处理数据的优势，将会在图像处理领域高效地完成对图像数据集的训练和识别任务。该脉冲神经网络系统包含输入层神经元模块、可塑性学习模块、数据线控制模块、突触阵列模块、输出层神经元模块和实验报告模块。输出层神经元模块的输出端连接数据线控制模块的输入端和可塑性学习模块的输入端，可塑性学习模块的输出端连接数据线控制模块的输入端，数据线控制模块的输出端连接突触阵列模块的输入端，突触阵列模块的输出端连接输出层神经元输入端，输出层神经元的输出端连接实验报告模块的输入端。