基于大数据分析的危险区域设备数据压缩方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于大数据分析的危险区域设备数据压缩方法及系统。方法包括：对危险区域设备状态集合中的时序序列处理得到关联序列；根据历史状态数据获取关联序列的预测序列，计算预测误差序列；根据状态集合中时序序列的特征分布密度、特征片段的长度和预测误差序列得到状态集合中各个序列的关联压缩程度；根据不同状态集合对应压缩序列的关联压缩程度得到最优压缩方案。相较于现有技术，本发明考虑了不同状态数据的关联压缩程度，得到了不同状态集合的最优压缩方案，同时，还能准确地用压缩数据恢复时序序列被压缩前的数据，对后续的大数据分析或者数据可视化的准确性具有重要意义。