基于XGBoost模型的用户异常用电行为检测方法及装置

摘要

本发明公开一种基于XGBoost模型的用户异常用电行为检测方法及装置，方法包括：响应于获取的用户原始数据，基于边缘计算节点对用户原始数据进行数据预处理，使得到优化用电数据；响应于获取的优化用电数据，对训练模型进行训练并生成XGBoost检测模型；基于改进的遗传算法对XGBoost检测模型进行参数优化，使确定XGBoost检测模型的最佳超参数组合；将待检测数据输入XGBoost检测模型中，基于最佳超参数组合进行判断某一优化用电数据是否异常。利用改进的遗传算法进行超参数优化的XGBoost算法，对终端用户进行用电异常行为检测，在保护用户用电隐私的同时，大大提高了检测的准确性和快速性。