柱塞泵故障信号时频图降噪增强方法和系统

摘要

本发明提供了一种柱塞泵故障信号时频图降噪增强方法和系统，包括：首先采集柱塞泵的故障振动信号，然后将原始数据转换成时频图，再利用本发明的方法对时频图进行降噪增强处理，最后利用训练好的CNN模型提取时频图中的特征，进行故障诊断，利用卷积神经网络特定网络层特征图的梯度大小寻找时频图中的重点区域，将非重点区域进行清除，从而增强原始信号的时频图。本发明所采用的方法，将振动数据特征转化为时频图的特征，将时间序列信号转为图片分类信号，实现了高准确率的故障诊断；同时本方面提出的时频图降噪增强方法，提高了模型诊断的抗噪性能和鲁棒性。