声明
摘要
1 绪论
1.1 论文选题背景及意义
1.2 本课题国内外研究现状
1.3 论文的研究内容及安排
2.轴承振动模型及故障频率确定
2.1 轴承故障振动模型
2.2 轴承故障频率确定
2.3 本章小结
3 利用小波-包络谱平均提取轴承故障
3.1 小波分析
3.1.1 小波分析的优势
3.1.2 小波变换相关理论简介及轴承振动信号的应用
3.2 包络分析
3.3 小波-包络谱平均分析方法过程
3.4 仿真
3.5 实际验证
3.6 本章小结
4 基于小波尺度谱同步平均的时频脊故障特征提取
4.1 小波脊理论及IA计算
4.1.1 小波脊线
4.1.2 IA计算
4.1.3 小波脊提取
4.2 小波尺度谱同步平均方法
4.2.1 小波尺度谱重排
4.2.2 小波尺度谱同步平均
4.3 仿真分析
4.4 实例分析
4.5 本章小结
5 基于稀疏成分分析(SCA)的欠定盲源分离
5.1 盲源分离瞬时混合模型
5.2 预处理
5.3 改进的欠定盲源分离方法
5.3.1 混合矩阵A的估计
5.3.2 源信号的恢复
5.3.3 盲源分离过程总结
5.4 仿真验证
5.5 实际验证
5.6 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致谢