基于异质噪声特性的图像去噪方法、设备及介质

摘要

本公开实施例中提供了一种基于异质噪声特性的图像去噪方法、设备及介质，属于图像处理技术领域，具体包括：将初始图像对应的三维数据集转化为二维数据集，并将二维数据集进行归一化操作后分解，得到初始数据集；根据初始数据集计算概率密度分布函数，并建立分解模型；优化分解模型，得到对应的参数公式；将全部参数公式进行迭代，得到分解模型中各参数的值；得到目标图像；判断目标图像的质量是否符合标准；若是，则输出目标图像；若否，则继续进行迭代直到符合标准。通过本公开的方案，对图像数据进行预处理并建立服从目标数据集中每个像素点的分解模型，再经过迭代分解模型中各参数的值，输出去噪后的目标图像，提高了计算效率和去噪效果。