一种云视频开放平台精细化用户画像实时推荐方法

摘要

本发明公开一种云视频开放平台精细化用户画像实时推荐方法，包括以下步骤，数据打标可以分为离线和实时两条路，离线的部分，每天凌晨从数据库拉取全量的数据到odps系统，对标签按照固定逻辑进行分类，时的部分，收集数据库变更信息binlog到datahub消息中间件，再由flink对topic的消息进行消费，通过实时Sql逻辑筛选用户，将刚才筛选归类后的用户，按照pk（app应用编码）和user_id（用户id）作为唯一索引，以当前时间数据为最新数据upsert到数据表中；该云视频开放平台精细化用户画像实时推荐方法，新型架构在T+1的基础上，增加了对当天新增数据的插入，当天新增数据的更新以及历史数据的更新操作，使标签可以实时更新，活动可以实时推送。