一种基于向量相似度的商业短视频场地推荐方法

摘要

本发明公开了一种基于向量相似度的商业短视频场地推荐方法，包括如下推荐步骤：S1、首先建立基础数据库，将场地录入数据库内，S2、对录入数据进行分类，形成场地POI库，本发明通过建立场地POI库，对数据进行向量化处理，选择需要的场地，再使用KNN技术和余弦相似度公式计算，得出相似度场地，形成场地推荐列表，使得摄影院队可以在选中某个场景后给拍摄团队推荐更多的类似场景供比较和切换，这样就达到了同类型的场景，多款推荐的目标，并且在推荐列表中给出场地的使用次数，使拍摄团队能够快速识别重复拍摄的场地，为短视频的拍摄选择较新的场地，使短视频场地更加具有新鲜感，提高短视频的质量和观看量。