基于遗传算法和支持向量数据描述的自相关多项式轮廓监控设计方法

摘要

本发明涉及一种基于遗传算法和支持向量数据描述的自相关多项式轮廓监控设计方法，本发明针对现生产过程中都是基于构造统计量建立控制图对具有自相关性多项式轮廓进行监控，此类方法需要对原始数据进行处理，过程较为复杂且难以理解及应用，本发明基于遗传算法和支持向量数据描述提出了一种易于实现的监控方法，并给出详细的实现流程，仿真时应用GA算法对参数进行优化；仿真结果表明本方法在监控截距、一次项系数、二次项系数以及在弱自相关系数、标准差发生偏移时，监控效果优于其他控制图，同时便于及时发现异常波动。