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用于创建经训练的人工神经网络的方法、用于预测车辆排放数据的方法和确定校准值的方法

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本申请公开用于创建经训练的人工神经网络的方法、用于预测车辆排放数据的方法和确定校准值的方法，并且指定了一种用于创建经训练的人工神经网络TKNN的计算机实现的方法，利用该方法可以基于车辆数据来预测车辆的排放数据。该方法包括：创建多个训练数据集TDS，其中每个训练数据集TDS包括至少一个车辆数据和与该车辆数据相关联的排放数据；以及使用训练数据集TDS训练人工神经网络CNN。此外，指定了一种用于预测车辆的排放数据的计算机实现的方法、一种用于校准值确定的计算机实现的方法、一种用于数据处理的系统以及一种计算机程序。

著录项

公开/公告号CN113392573A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-09-14

原文格式PDF
申请/专利权人福特全球技术公司;
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申请/专利号CN202110264854.0
发明设计人 T·I·阿斯兰代尔;O·基尔巴奇;F·D·斯迈特;D·罗杰;
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申请日2021-03-11
分类号G06F30/27(20200101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06F111/10(20200101);
代理机构11245 北京纪凯知识产权代理有限公司;
代理人魏利娜
地址美国密歇根州
入库时间 2023-06-19 12:35:33

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2023-03-28

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F30/27 专利申请号:2021102648540 申请日:20210311

实质审查的生效

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1. 用于创建经训练的人工神经网络的方法、用于预测车辆排放数据的方法和确定校准值的方法 [P] . 中国专利： CN113392573A . 2021-09-14
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