基于图谱信息融合的卷积神经网络的变压器故障诊断系统

摘要

基于图谱信息融合的卷积神经网络的变压器故障诊断系统。该方法包括以下步骤：步骤1，采集变压器不同故障状态的振动信号，并计算对应的快速谱峭图、平方包络信息谱和平方包络谱信息谱；步骤2，利用卷积算法对信息图谱进行特征提取以获得特征图；步骤3，利用提出的平方近邻加权算法对步骤2的特征图进行信息融合以获得信息融合图谱；步骤4，确定得到的信息融合图谱对应的标签，接着作为样本训练改进的CNN模型并使其收敛；步骤5，将步骤1～步骤4得到的诊断模型安装于上位机程序中，实时处理信号采集系统上传的振动信号，若检测到故障则通过信息交互系统发出警报。本发明所述模型可以准确有效的检测出变压器存在的故障，具有良好的实际应用价值。