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一种基于深度神经网络的甘蔗幼苗自动识别与计数方法

摘要

本发明涉及一种基于深度神经网络的甘蔗幼苗自动识别与计数方法,包括:数据采集、图像预处理、制作数据集、搭建卷积神经网络结构、模型训练、模型精度评估及选择、对大尺寸航拍检测结果进行拼接与去重,得到对原始航拍图像全图甘蔗苗的检测与计数结果。本发明提出一种基于深度神经网络的甘蔗幼苗自动识别与计数方法,通过深度卷积神经网络对数据的本身特征进行非线性表达,能够从复杂数据中学习到甘蔗幼苗的特征,增强了模型的鲁棒性。

著录项

  • 公开/公告号CN113392775A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-09-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 广西大学;

    申请/专利号CN202110671163.2

  • 发明设计人 李修华;朱能志;潘雨蕴;张诗敏;

    申请日2021-06-17

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构11562 北京东方盛凡知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人贾耀淇

  • 地址 530004 广西壮族自治区南宁市西乡塘区大学东路100号广西大学

  • 入库时间 2023-06-19 12:35:33

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