一种基于多模型融合Stacked的害鸟密度分布预测方法

摘要

一种基于多模型融合Stacked的害鸟密度分布预测方法，包括步骤A：选取特征丰富区域；步骤B：基于选取的丰富区域作为样本进行数据采集，对所采集的数据进行模型训练前的特征处理，根据涉害鸟种的密度的不同范围进行定级处理；步骤C：搭建并训练首层Stacked模型；步骤D：搭建并训练次层Stacked模型；步骤E：在首层Stacked模型和次层Stacked模型的学习训练中，基于网格搜索法进行参数调优，选取含有最优参数的首层Stacked模型和次层Stacked模型；步骤F：结合并优化首层Stacked模型和次层Stacked模型以获得预测模型，将步骤B中特征处理后的特征数据导入预测模型，获取对应区域的涉害鸟种的密度等级分布数据。本发明采用多模型融合的思想，对害鸟的密度进行分布预测，适用范围广，预测精度高。