基于ConvLSTM模型的城市侵财案件预测方法及其系统

摘要

本发明公开了一种基于ConvLSTM模型的城市侵财案件预测方法及其系统，该方法包括：侵财案件时空分布特征分析；侵财案件的金字塔分层统计；构建基于小时融合时段的时空序列：选择具有相同趋势的各子时段作为时间分辨率，统计相同层级下的各融合时段的案件数量，构建时空序列；构建侵财案件的ConvLSTM预测模型并确定最优时空分辨率对侵财案件进行预测，获取到预测结果。本发明通过引入ConvLSTM网络，识别提取稀疏侵财类警情时空分布特征，记忆侵财类警情时间序列间的依赖关系，能够对未来侵财类警情的时空分布进行预测。