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基于LightGBM多元时序分析的城乡垃圾产量分类预测系统

摘要

基于LightGBM多元时序分析的城乡垃圾产量分类预测系统,涉及垃圾分类技术领域,针对现有技术中针对生活垃圾产量预测准确率低的问题,包括:数据获取模块、特征工程模块、数据归一化模块、模型初始化模块、模型训练模块和预测模块,本申请提出的一种基于乡镇全局数据的生活垃圾产量预测方法,以提高数据集体量,引入研究区域内附属地区产量为切入点,基于不同范畴的社会宏观数据对各种类垃圾产量造成的影响进行综合分析,搭建可以同时预测多种垃圾产生量的预测模型,拥有比传统产量预测模型有更强的地区泛化能力和精准程度。

著录项

  • 公开/公告号CN113393052A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-09-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 哈尔滨工业大学;

    申请/专利号CN202110733043.0

  • 申请日2021-06-29

  • 分类号G06Q10/04(20120101);G06Q10/06(20120101);G06Q50/26(20120101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构23213 哈尔滨华夏松花江知识产权代理有限公司;

  • 代理人岳昕

  • 地址 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

  • 入库时间 2023-06-19 12:35:33

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