网络媒介信息投放质量的预测方法及装置、电子设备

摘要

本公开关于一种网络媒介信息投放质量的预测方法及装置、电子设备。所述方法包括：获取待投放位置的流量数据和网络媒介信息对应的请求阈值；将待投放位置的流量数据、以及请求阈值输入到N个强化学习模型，得到N个强化学习模型输出的网络媒介信息在待投放位置的N个请求数据；根据N个请求数据和流量数据，确定其中一个请求数据作为网络媒介信息在待投放位置的目标数据；根据反馈数据和预先设置的预测指标获取用于表征网络媒介信息在待投放位置的投放质量的预测结果。本实施例中N个请求数据可以对应N种投放场景，可以更好的模拟线上测试的投放场景，使目标数据与线上测试的目标数据相同或相近，有利于提升预测结果的准确度。