一种基于双树复数小波和卷积神经网络的多聚焦图像处理方法

摘要

本发明公开了一种基于双树复数小波和卷积神经网络的多聚焦图像处理方法，该方法是先获取两幅不同焦点的图像，将图像通过双树复数小波变换分解成高频和低频；采用CNN用于低频域的图像融合；然后采用canny算子对各个尺度的高频图像进行边缘检测，以此来判断是否是边缘，对于边缘区域采用方差法融合，对于非边缘区域采用绝对值取大的方法进行融合，再采用双树复数小波逆变换重构图像得到融合后的全聚焦图像，达到提高全聚焦图像的融合质量的目的，使得人眼观看更加舒适，计算机识别准确度更高，而且应用于多聚焦图像融合的方法不需要太大改变就可以移植到多模态融合，多曝光融合等其他方面，该方法充分的结合了DTCWT良好的时频特点和比较强的细节提取能力，融合效果好，融合速度快。