一种用于MODIS海雾探测的语义分割网络模型

摘要

本发明公开了一种用于MODIS海雾探测的语义分割网络模型，其获得包括以下步骤：1)构建海雾样本集SeaFog_Dataset；2)构建用于MODIS海雾探测的语义分割网络，每层网络对完成编码和解码操作得到的特征图进行加和操作，并通过softmax函数层得到最终分类结果；3)对构建的语义分割网络进行训练和验证，得到最终用于海雾探测的语义分割网络模型。本发明下载MODIS卫星遥感影像，通过ArcGIS标注海上不同地物，将标注结果作为语义分割模型的训练标签；构建新的语义分割网络模型用于海雾探测，并在GPU上使用反向传播算法训练语义分割模型，将深度语义分割网络用于MODIS海雾探测中，逐像素进行地物类型判别，提高了海雾探测的精度，具有科学合理、自动化程度高等优点。