一种基于深度神经网络的I型糖尿病风险评估系统

摘要

本发明属于指纹比对技术领域，涉及一种基于深度神经网络的I型糖尿病风险评估系统，包括：数据输入模块、位点获取模块、位点筛选模块、模型训练模块和模型检验模块；数据输入模块，用于输入或采集样本数据；位点获取模块，用于获取样本数据的全基因组位点的基因型信息；位点筛选模块，用于对基因型信息进行GWAS统计，对GWAS统计结果进行质量控制，并根据质量控制后的分析结果对位点进行筛选；模型训练模块，用于根据筛选后的位点对神经网络模型进行训练，以获得最优模型；模型检验模块，用于对最优模型进行检验。其在不增加任何实验成本的情况下，尽早地、大规模地实现高遗传风险患者的筛查，成本低、准确性高、操作简单方便。