一种自适应融合网络拓扑和节点内容的社团发现方法

摘要

本发明公开了一种自适应融合网络拓扑和节点内容的社团发现方法，属于复杂网络分析技术领域，该方法挖掘社交网络数据集中社团结构，运用节点社团隶属度和图正则项分别建模网络拓扑和节点内容，然后引入自适应因子对所述网络拓扑和节点内容进行融合，以构建基于图正则化的自适应社团检测模型；最后使用评价算法归一化互信息熵评估模型有效性。本发明的有益效果为：利用自动编码器以及图正则整合了网络拓扑和节点内容，另一方面引入自适应因子缓解了社团发现过程中网络拓扑和节点内容的不匹配性。