一种基于改进朴素贝叶斯算法和门控循环单元混合的恶意软件检测方法

摘要

一种基于改进朴素贝叶斯算法和门控循环单元混合的恶意软件检测方法，属于软件检测领域。传统Android防御机制难以应对恶意软件数量和种类的快速增加。一种基于改进朴素贝叶斯算法和门控循环单元混合的恶意软件检测方法，使用apktool对待检测软件样本集文件进行反编译，得到应用程序的反编译资源文件，从反编译资源文件中提取特征集合，将提取的特征几何按使用次数从低到高排序，选择频率高的特征合并为特征集，并对特征集进行量化；采用门控循环单元处理具有时序变化的特征，以进行检测动态特征。本发明能够有效地检测使用混淆技术的恶意软件，且提高了检测的准确率。