目标检测模型的目标属性边界条件搜索方法及装置

摘要

本公开是关于一种目标检测模型的目标属性边界条件搜索方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质。其中方法包括：获取数据集，其中，数据集包括多个包含有目标区域的图像；根据目标区域的属性，利用目标属性的多个属性阈值组合对数据集进行过滤，获得多个数据子集；通过目标检测模型对多个数据子集进行目标检测，得到目标检测模型在每个数据子集的召回率；基于数据子集的召回率，筛选数据子集对应的属性阈值组合，确定目标检测模型的目标属性边界条件。通过多维度阈值组合评判的形式，有助于获得目标检测模型在特定场景下的能力边界，进一步获得目标检测应用的行为确定性，为特殊场景下模型的比较和筛选提供了决策依据。