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机译:带有扩展多属性配置文件的关节稀疏和低级别的多任务学习,用于高光谱目标检测
Xing Wu; Xia Zhang; Nan Wang; Yi Cen;
机译:高光谱图像的多任务联合稀疏和低秩表示目标检测
机译:通过自适应联合稀疏表示和具有位置信息的多任务学习进行高光谱目标检测
机译:高光谱图像目标检测通过加权关节K到最近的邻居和多址学习稀疏表示
机译:基于字典学习和扩展多属性特征的高光谱图像分类
机译:用于高光谱图像中目标检测和分类的稀疏表示。
机译:基于低秩稀疏表示的分布式并行高光谱图像异常检测算法
机译:基于自适应联合稀疏表示的高光谱目标检测与局部信息的多任务学习
机译:基于稀疏度的高光谱目标检测的判别图模型。
机译:基于潜伏的低级投影学习的超高光谱图像的无监督特征提取方法
机译:使用贝叶斯模型进行增强的稀疏性并利用任务相关性进行多任务学习
机译:使用具有稀疏性的贝叶斯模型和任务关联的多任务学习
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