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基于生成式对抗网络的信号调制类型识别攻击的防御方法

摘要

一种基于生成式对抗网络的信号调制类型识别攻击的防御方法,包括以下步骤:(1)根据原始信号数据集,搭建生成式对抗网络,过程如下:搭建的生成网络G包括全连接层、逆卷积层和卷积层,输入数据为随机噪声,输出为与原始信号维度一致的假信号,搭建的判别网络D包括卷积层、全连接层,输入为生成网络G生成的假信号和原始信号,输出为对假信号和原始信号的判别结果,采用对抗训练的方法对该生成式对抗网络进行训练,获得无线电信号生成式对抗网络;(2)利用训练完成的生成式对抗网络进行信号样本重构。该方法可以利用生成网络重构信号样本,提高模型的分类精度,从而提高模型对对抗样本的防御能力。

著录项

  • 公开/公告号CN113378644A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-09-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江工业大学;

    申请/专利号CN202110525754.9

  • 申请日2021-05-14

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);H04L27/00(20060101);

  • 代理机构33241 杭州斯可睿专利事务所有限公司;

  • 代理人王利强

  • 地址 310014 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号

  • 入库时间 2023-06-19 12:32:17

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