一种基于生成式对抗网络的信号识别攻击的防御方法

摘要

一种基于生成式对抗网络攻击的防御方法，包括：1)利用长短时记忆网络(LSTM)，搭建合适的生成式对抗网络结构GAN；2)对结构中的判别模型进行预训练；3)根据生成器G的损失函数，以迭代次数为限制，收敛损失函数为目的，训练生成器G；4)根据生成器D的损失函数，以迭代次数为限制，收敛损失函数为目的，训练生成器D；5)重复以上步骤(3)～步骤(4)，轮流优化生成式对抗网络中的生成器和判别器，以迭代次数为上限，得到较好的网络结构，完成最优对抗样本的生成；6)观察对抗样本的指标，并生成大量不同类型信号的对抗样本；7)通过将一些筛选后的对抗样本，加入到模型训练阶段，以达到对信号边界摸索攻击的防御效果。