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一种基于卷积神经网络的说话人脸视频生成方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于卷积神经网络的说话人脸视频生成方法及装置,所述方法包括:构建数据集;设计唇音同步判别器;利用数据集训练唇音同步判别器,得到训练好的唇音同步判别器;构建说话人脸生成网络;利用数据集训练说话人脸生成网络,得到训练好的说话人脸生成网络;将目标语音和目标人物的人脸图片输入训练好的说话人脸生成网络生成目标人物说目标语音的视频;本发明的优点在于:能够生成清晰度较高且唇部运动与语音同步的真实性较高的说话人脸视频。

著录项

  • 公开/公告号CN113378697A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-09-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 安徽大学;

    申请/专利号CN202110637611.7

  • 发明设计人 李腾;刘晨然;王妍;

    申请日2021-06-08

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G10L21/10(20130101);

  • 代理机构34124 合肥市浩智运专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人丁瑞瑞

  • 地址 230039 安徽省合肥市蜀山区肥西路3号

  • 入库时间 2023-06-19 12:32:17

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-12-09

    授权

    发明专利权授予

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