一种基于变换一致性正则化的遥感影像深度网络半监督语义分割方法

摘要

本发明公开了一种基于变换一致性正则化的遥感影像深度网络半监督语义分割方法和系统，属于图像数据处理方法。本发明提出的基于变换一致性正则化的遥感影像深度网络语义分割框架，在有限的标注样本的情况下，通过利用大量的无标注的样本，对其施加在不同的随机变换扰动下的输出的一致性性约束，充分利用无标注的样本提供的潜在的信息提高深度网络的性能。网络的参数可以通过优化用标注样本计算的监督损失和无标注样本计算的一致性正则化损失的加权和来进行更新。本方法可以在有限的标注样本的情况下，通过利用大量的无标注的样本内含的信息提升网络的性能，适用于实际中标注样本少的场景。