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一种基于优选图像对的新用户审美偏好标定和分类方法

摘要

本发明公开了一种基于优选图像对的新用户审美偏好标定和分类方法,包括S1,对用户代表数据库中的用户美学偏好进行聚类分析,从而得到用户代表美学评分数据集;S2,对用户代表美学评分数据集进行数据清洗,从清洗后的数据集中挑选出优选图像对,以及,基于优选图像对的用户审美偏好表达方法对用户代表的审美偏好进行重新标定,并基于该标定数据训练生成用户美学分类决策树;S3,对用户美学分类决策树的非叶节点的优选图像对进行用户美学偏好抉择,直至到达叶节点,从而对新用户进行美学偏好分类;通过简单交互的方式通过决策树确定新用户类别,对新用户个性化偏好分类准确有效。

著录项

  • 公开/公告号CN113378885A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-09-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 武汉科技大学;

    申请/专利号CN202110525919.2

  • 发明设计人 蒋旻;江佳俊;陈哲;郭嘉;

    申请日2021-09-10

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06F16/215(20190101);

  • 代理机构33231 杭州宇信知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人张宇娟

  • 地址 430081 湖北省武汉市和平大道947号

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