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一种众包场景中针对数值任务获取高质量数据的方法

摘要

本发明公开了一种众包场景中针对数值任务获取高质量数据的方法,包括:步骤1,建立用户的初始主题级可靠性:确定包括样本数值任务和目标数值任务的数值任务集中每个数值任务的潜在主题,步骤2,依据用户的初始主题级可靠性进行真值推断;步骤3,通过激励机制进行在线任务分配:根据任务需求方提供的答案范围和精度要求,对任务的连续数值答案进行离散化得到离散化后的候选答案和离散化后的回答集;根据用户的主题级可靠性和针对任务的回答建立任务的分布矩阵,并依据分布矩阵计算任务的真值分布;当需要给到达的某一用户分配任务时,选取不确定性减少量最多的任务分配给该用户。能提高众包任务结果的质量。

著录项

  • 公开/公告号CN113379392A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-09-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国科学技术大学;

    申请/专利号CN202110727017.7

  • 发明设计人 李向阳;史专;张兰;

    申请日2021-06-29

  • 分类号G06Q10/10(20120101);G06Q10/06(20120101);

  • 代理机构11260 北京凯特来知识产权代理有限公司;

  • 代理人郑立明;付久春

  • 地址 230026 安徽省合肥市包河区金寨路96号

  • 入库时间 2023-06-19 12:32:17

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