一种基于机器学习的云工作流架智能管理与调度系统

摘要

本发明公开了一种基于机器学习的云工作流架智能管理与调度系统，包括以下步骤：S1、机器学习模块根据大数据的云工作流任务数据包中信息建立数据流并提取特征信息，并形成标准包库；S2、系统前端捕获待处理云工作流任务的数据包，形成训练包，并导入至S1中数据训练模型；S3、有选择对训练包中数据流进行分割，直至找到匹配的i个标准包并自动填充至可视化动态表单中；S4、云工作流分配器收集每个节点处理标准包中不同数据流的能力，建立金字塔节点模型；S5、将可视化动态表单导入至金字塔节点模型中，形成可视化点阵图和可视化三维折线图，并实现云工作流任务数据包处理调度最优，并实现全流程可观可控的工作流管理与调度。