一种基于状态转移概率模型的RPA组件推荐方法

摘要

本申请公开了一种基于状态转移概率模型的RPA组件推荐方法，包括：该方法通过统计业务场景中各类操作对应功能组件的使用关系，得到每个功能组件到其他组件的转移概率；以转移概率为依据为每一步RPA流程创建推荐组件，并通过高频组件的类别分布，推荐组件类别；其技术要点为，本发明中提到的组件及类别推荐基于转移概率模型实现，模型训练数据量越大，模型准确率越高；为避免过拟合应当选择当前业务场景中多个业务人员的操作数据为输入，以防止个人的不规范操作习惯影响模型整体的准确率；采用本发明的推荐方法可以帮助创建者快速找到适用组件，加速流程构建。