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公开/公告号CN113379613A
专利类型发明专利
公开/公告日2021-09-10
原文格式PDF
申请/专利权人 三星电子株式会社;
申请/专利号CN202110256234.2
发明设计人 裵东运;李正元;鲍龙;S.王;杨曾力;
申请日2021-03-09
分类号G06T5/00(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构11105 北京市柳沈律师事务所;
代理人邵亚丽
地址 韩国京畿道
入库时间 2023-06-19 12:32:17
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2023-03-17
实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 5/00 专利申请号:2021102562342 申请日:20210309
实质审查的生效
机译: 使用深卷积网络进行图像去噪的系统和方法
机译: 使用深度卷积网络的立体超分辨率成像方法及其装置
机译:使用分数电视损耗的剩余卷积网络低剂量CT图像去噪
机译:Varifocal-Net:使用深度卷积网络的染色体分类方法
机译:使用完全卷积网络从多模式MRI缺血性病变分割的深度监督方法
机译:使用深度卷积网络快速深度图像去噪和增强
机译:低剂量CT图像去噪使用深度学习方法
机译:一种图形卷积网络的资源分配在认知无线电网络中的基于卷积网络的深度加强学习方法
机译:使用具有高分辨率表示和深度不足的全局卷积网络的特征融合增强的全球卷积网络,遥感语料库中的语义标记
机译:改进的Barrowman方法及其在OpDams(光学深度攻击导弹系统)和pDams(精确深度攻击导弹系统)车辆中的应用