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机译:使用分数电视损耗的剩余卷积网络低剂量CT图像去噪
Sichuan Univ Coll Comp Sci Chengdu 610065 Peoples R China;
Sichuan Univ Coll Comp Sci Chengdu 610065 Peoples R China;
Sichuan Univ Coll Comp Sci Chengdu 610065 Peoples R China;
Convolutional Neural Network; Fractional calculus; Image denoising; Low dose CT; Residual learning;
机译:SACNN:具有自我监督感知损失网络的低剂量CT去噪的自我关注卷积神经网络
机译:用于低剂量CT去噪的残留U-Net卷积神经网络架构
机译:校正:基于多尺度平行卷积神经网络的低剂量CT肺图像去噪
机译:低剂量CT图像去噪扩张的残余卷积神经网络
机译:实现小波变换在卷积神经网络的图像去噪中的汇集过程中
机译:使用全局和局部特征提取与卷积神经网络的平行剩余学习的3D脑MR图像的去噪
机译:低剂量CT去噪的残余U净卷积神经网络架构