人工智能辅助流式细胞术40CD免疫表型检测方法及系统

摘要

本发明提出了一种人工智能辅助流式细胞术40CD免疫表型检测方法，包括：步骤S1，提取病例中的流式细胞数据；步骤S2，从所述流式细胞数据中去除有效细胞以外的细胞碎片，得到有效的流式细胞数据；步骤S3，通过基于高斯混合模型的分群聚类算法，对每种抗体的荧光强度的高斯分布进行加权组合，建立多维高斯模型；根据步骤S2中得到的有效的流式细胞数据在所述多维高斯模型上的概率分布，将细胞数据分为不同的细胞群；步骤S4，对每个所述细胞群进行密度检测，并判断细胞群类别；步骤S5，根据确定的细胞群类别，进行细胞群的跨管匹配，以得到各种细胞的数量、比例和表型；步骤S6，根据步骤S5中得到的各种细胞的数量、比例和表型，判断细胞异常类型。